• 知識丨新零售促銷與傳統零售促銷的利與弊

    2018-08-23

  • 新零售丨消費者需要怎樣的新零售

    2018-08-07

    如今的“新零售”是何種零售 "新零售"其核心在于線上互聯網力量和線下實體店的相結合,其要義在于推動線上與線下的一體化進程,從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。同時,促使消費者的消費觀念及方式全面轉型。長遠看來,隨著"新零售"模式的逐步落地,單純電子商務和單純實體零售將無法生存下去,線上和線下將從原來的相對獨立、相互沖突逐漸轉化為互為促進、彼此融合,電子商務的表現形式和商業路徑必定會發生根本性的轉變。 消費者需要怎樣的新零售 新零售也是“數據化零售”,將所有人的數據通過線上、線下收集完畢,實現對消費者的可識別、可洞察與可服務,再通過云數據平臺整合了這些數據, 形成人、貨、場的整體供應鏈,進而才能生長出與以往不同的零售新生態。 從消費者角度來說新零售需要更加智慧化、個性化、定制化的服務,從而達到更多、更快、更好、更省的結果。 1 什么更多? 商品種類更多,線下的實體店面收到空間的限制可存在的商品種類有限,但是在地理位置上又存在優勢,面對周邊的消費者,在速度上還是會比線上消費更有優勢一些,如何突破這種困境呢?比如周邊商鋪資源的統一整合,通過一個簡陋的APP或者群從而一次性解決不同需求的消費。 2 什么更快? 送貨速度更快,消費通常線上購物大多會在2-3天達到,京東的隔日達是由于有各大倉庫作為后盾,那么如何更快的速度滿足消費者需求也是正在解決的一個問題。例如“無人便利”的出現滿足了消費者伸手就可以伸手就可以消費的欲望;盒馬鮮生通過半小時內送達的方式滿足了消費者購物的愉悅感也樹立了阿里新零售的品牌效應。 3 什么更好? 商品種類更好,在互聯網大時代中,商品的更新換代速度日益加快,消費者的消費觀念也升級了,不能單靠商品種類多來取勝,同時也要升級商品,同一物品在消費者選取的過程中更傾向于智能化、個性化的選擇。 4 什么更??? 價格更省,從商品的出廠到消費者手中這個過程中去掉中間的流通環節,把原有的人力成本、運營成本、運輸成本都節約了下來,從而降低整體成本,讓消費者以同樣的價格買到更好的商品。 零售的本質是為了滿足消費者需求,新零售不外乎是通過線上和線下的資源整合來更好的滿足消費者需求。有學者提出新零售就是"將零售數據化"。將新零售總結為"線上+線下+物流,其核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全面打通"。 華商縱橫培訓產品種類 一、培訓類:包括公開課,企業內訓; 二、實地咨詢類:包括新開店、舊店整改、總部體系建立、流程打造,不論你在一線二線三線四線五線六線還是七線城市,我們老師經驗都很豐富; 三、顧問類:企業托管; 四、管理工具:超市管理實戰手冊。

  • 知識丨新個稅來臨,雇傭臨時工個稅處理巨變! 會計工作量又要“翻倍”?!

    2018-08-07

    2018年注定是不平凡的一年,從國稅地稅合并到個稅改革,每一個政策都與普羅大眾息息相關。最近一則關于社保的消息,讓人們喜笑顏開,而不足額繳納社保的企業瑟瑟發抖。 試用期不上社保的“童話”結束了! 有些單位在勞動合同上做手腳,規避企業繳納社保責任。這個在私企比較普遍,寫的招全職,其實就招個試用期,3個月后走人,這樣他們試用期社保就不用交了,好多私企更是簽6個月試用期,到6個月就開掉,這樣就不用交社保,這些是在打法律“擦邊球”。 員工自愿簽協議放棄社保,違法! 有企業說,我們讓員工簽了不繳納社保協議了,查到也沒事——大錯特錯!與公積金不同,企業為員工繳納社保是法律明文規定的: 這里要提醒所有企業,不要逃避社保,這就像抱了一個“不定時炸彈”在手里,危險著呢!這些違規行為,尤其是不繳社保的,喪失了信用,可就難以立足了!不繳、少繳社保的老板進“黑名單”,出門只能步行了! 好用的功能當然少不了財會寶寶們,手工報稅太慢了?數據總是輸錯?萬一遇到報稅期加班肯定少不了,還被老板說“效率低”?【一鍵報稅】替你解決報稅煩惱,自動出具納稅申請表、一鍵提交申請、納稅報表集中管理……五分鐘搞定,簡直不要太方便。工作效率高了,一個人做兩個人的活還怕老板不給漲工資? 納稅申請表自動生成 無論做老板還是做員工,收入的多少到底還是離不開“客戶”,有了客戶自然單子就多了收入就高了,那么要如何維護好客戶呢?除了日常溝通的專業和誠意之外,還得做好客戶管理!【T+ Cloud客戶管理】幫你輕松搞定~拜訪總結可以實時同步至后臺,不怕手機出問題和丟失了。此外,【T+ Cloud客戶管理】還會為您統計拜訪達成了和頻度等數據分析,還需要你自己去總結分析嗎?除了這些,你還希望能把客戶資料、資源分配、往來維系、工作進展都一并管理起來嗎?沒問題!【T+ Cloud客戶管理】一個功能就能做到! 定路線、拜訪達成率分析……好功能簡直不要太多。此外【T+ Cloud費用單】與【工作圈】報銷打通了!報銷一鍵生成憑證,財會人再也不用一張一張錄憑證了,省下的人力成本就等著老板給你漲工資吧! 長按指紋 一鍵查看助力企業修煉內功“秘籍” #GICC 2018# 由暢捷通發起主辦的第二屆GICC全球小微企業創新大會將于8月8日在北京國家會議中心召開。GICC大會一直都在關注和思考行業的變革和發展,探討基本要素“人、場、貨”的變化與重組,2018年將在業內首次從“人、場、貨”的角度探討產業互聯網的升級,尋找真正能夠降低成本、提高效率、提升體驗的方法,從而能夠助力廣大小微企業順利搶灘產業互聯網的新賽道! GICC 2018擬邀湖畔大學 曾鳴、峰瑞資本李豐、風云資本 高燃、梧桐樹資本 童瑋亮、亞朵酒店 王海軍等大咖深度參與,擬邀衣食住行玩商工服八大行業品牌明星老板助陣,幫助廣大創業者順利搶灘產業互聯網的新賽道! 王牌對王牌 老牌——傳統領域創業者如何續寫傳奇? 新牌——互聯網基因如何加快融入行業? 賭牌——誰將斬獲產業互聯網王牌投資? 更多信息敬請持續關注,點擊“閱讀原文”立搶限量座席!

  • 智百威Z7農資,開啟智慧農業新模式

    2018-08-07

    2018年注定是風波不斷的一年,農資行業先后經歷環保風波,原材料價格上漲,新農藥管理條例的落地實施等,一大批農資經營者被徹底淘汰。 ▼▼▼ 傳統的農資零售店,難以擺脫“夫妻店”、“父子店”等運作模式。這種模式最顯著的缺點就是經營混亂,記賬方式原始,缺乏必要的門店管理系統和工具。隨著移動互聯網的發展,“互聯網+農資”已經成為農資行業新零售的一種模式。 農資新零售是一種借助農資類軟件售賣農資和管理自己店鋪的模式。這種模式更有市場競爭力,更能充分實現流量的轉化,形成農資經營的大數據。 ▼▼▼ 智百威Z7農資管理軟件專為農資行業設計,農資銷售中所特有的訂單、會員、庫存、財務、員工、促銷、國家農藥管理條例等業務功能一應俱全,全面解決賒銷、渠道管理、農資一體化服務、農藥監管、農資臺賬等農資行業特有問題。近期,山東萊蕪30家農資客戶同時上線了智百威Z7農資管理軟件。 ▼▼▼ 智百威Z7農資管理軟件幫助他們解決了以下問題: 1 商品進銷存管理 完整的進、銷、存管理功能,并保存各項數據,便于店鋪經營戶日常銷售的各項數據清晰化、可查化。 2 箱外碼與追溯碼的數據關聯 2018年農藥正式步入“掃碼時代”。智百威Z7農資管理系統實行“一箱一碼”,"一瓶(袋)一碼",同時全面支持農藥追溯二維碼掃碼,大大提高了農資店進出庫的開單效率。 3 及時有效的市場監管 監管部門通過智百威農資銷售監管平臺可以隨時掌握企業銷售數據,系統自動上報所銷售的數據,真正實現了“信息可查詢、流向可追蹤、源頭可追溯”以便更準確、更迅速、更全面的掌握產品流向、銷售、使用等各項數據,實現對市場及時有效的監管。 未來農資行業最大的機會一定是在零售環節,誰離農戶最近,誰就掌握了農資經營的未來! 聯系我們 微信公眾號:szbw8848 智百威-商業流通、餐飲娛樂、連鎖專賣、@移動互聯網等一體化解決方案專家! 國家級高新技術企業 深圳市高新技術企業 深圳市雙軟認定企業 全國服務熱線:400-613-8848 智百威網站:www.bw8848.com 歡迎關注企業微信:智百威科技 長按指紋→識別二維碼→關注我們: 點擊右上角【···】-分享給你身邊的小伙伴吧! 點擊右上角【···】-查看公眾號,查看往期更多精彩歷史消息!

  • 新零售丨是什么樣的技術,游戲、安防、新零售都在用?

    2018-08-02

    還記得2015年上映的《碟中諜5》嗎?影片中有一幕是這樣的,特工班吉(西蒙·佩吉飾演)在主角伊森·亨特(湯姆·克魯斯)的賣命協助下,順利通過了步態識別系統的驗證,順利完成了任務。這種步態識別系統,其實就是人體體態識別的其中一種。今天這則視頻,主要是為了告訴大家人體姿態識還能做什么,為什么安防、新零售、游戲都在用。 以下是視頻文字稿: 人體姿態識別又叫人體姿態估計(Human Pose Estimation),是指還原給定圖片或視頻中人體關節點位置的過程。 一般來說,我們會先檢測、定位畫面中的人體,再對人體進行關鍵點分析。通常人們會選擇 18個關鍵點,對應著人體最主要的關節和部位。 如果人的一部分被遮擋,或者畫面中有太多的人,甚至在運動中互相進行了遮擋,機器還能進行識別么? 引入人體結構化信息是個不錯的選擇,人類的骨骼有一定的限度,如果關鍵點之間的距離過遠,就要考慮是否有另一個人或是識別錯誤。 如果輸入的是視頻數據,我們還可以利用相鄰幀間人體姿態的連續性,改進姿態識別結果。 有了這些關節的位置和它們的變化,我們就能理解人類的動作。 比如應用在安防領域,判斷畫面中的人是否有過激行為,及時報警; 應用在新零售領域,判斷人們的購買等行為; 或者應用于步態分析,評估運動員的運動狀況提升成績; 或干脆作為生物識別標識,定位追蹤空間中的個人。 作為動作捕捉的手段也不錯,比如用來玩跳舞類游戲,或者作為人機交互手段,隔空控制家電設備。 點擊 閱讀原文 了解更多詳情

  • 面臨彎道的小微美妝企業,”商業智能化”會成為成長加速器嗎?

    2018-08-02

    僅至去年上半年,中國小微企業名錄收錄的小微企業已達7000多萬戶。在目前眾多的小微企業當中,專注美妝領域的美到家成功轉型,證明了即使小微企業是一葉扁舟也同樣能夠迎著浪潮而上。 但總體來說,目前小微企業們還是缺乏一套統一而行之有效的商業模式。由暢捷通決定發起的GICC大會試圖探討“人、場、貨”在當下的變化,而商業智能化便是是未來企業最重要趨勢。 美到家華麗轉身 實現作為小微美妝行業的智能化升級 從當年的O2O上門服務到現在美業當中的AI新物種,美到家已然實現了華麗轉身。那么作為傳統美妝小微企業的它,在這短短的幾年間到底發生了什么質的改變? 以美到家作為觀察對象,我們發現用戶需求的變化已經使小微企業變得和以前越來越不一樣。而企業則需要對“人、貨、場”這三個基本要素之間的關系重新加以理解。在未來誰能夠在激烈的競爭當中突出重圍,其關鍵或許就在于企業是怎么利用這新的“人貨場”論的。 用智能管理解決小微企業跟不上節奏的供應鏈問題 傳統小微企業的供應鏈能力非常薄弱,不管是在存量用戶、行業資源,還是在技術研發方面都體現很明顯。因此,小微企業們應該著重減弱供應鏈的負擔,直插消費終端,讓過去所謂的終端—“場”與消費者—“人”完成場景縫合。這樣即使場景不確定,也可以實現“貨”和“人”的直接對應,完成交易。而在“人、貨”重合的過程中如何精準地找到人、如何積極適應環境的突變、如何順暢地完成日?;疃鬧蔥性蚨夾枰惶追淺M晟頻鬧悄芄芾硐低?。因為在用戶的一切交易都日益精準化的今天,盲目決策將會面臨巨大風險。 用智能分析改變小微企業商業模式被動更新的常態 小微企業一定是商業模式更新當中的犧牲品嗎?不一定。在數字化的時代,小微企業妙手回春的關鍵就在于其能不能跟上“智能分析”的步伐。為什么這么說?以美妝行業為例,年輕一代的美妝交易越來越集中在網絡上,積累了大量可用的數據。如果我們能建立起一個大數據采集、分析的智能模型,那么就抓住了“人”的消費邏輯:“人”為什么消費?“人”如何消費?“人”想要消費什么?對這些問題相關的數據進行智能分析,隨消費者需求而動,小微企業方能在變革當中逆風翻盤,向陽而生。 用大數據提供定制化服務 用戶個性化難題被KO 斬男色、人魚色、想你色都很火,但是用戶卻既不是全智賢也不是尹恩惠怎么辦?千人千面的問題一直都在,但是傳統的美妝市場卻沒有一個健康的應對之道。 隨著個性化的趨勢加深,市場不得不開始主動適應以“人”為中心的商業模式。在美到家的身上,我們可以看到這樣一個傳統基因突變的過程。美到家調動最專業的化妝師資源對妝容進行詮釋,打造專業化的美妝;線下指派化妝師上門服務,獲取足夠的用戶大數據,實現最個性化的妝容;線上運用智能上妝分析系統I-MUA將前期收集的數據與智能識別的用戶面部數據進行匹配,致力于為每一個用戶帶來定制化的高端美妝體驗。 美到家作為傳統小微向“智公司”轉型的成功代表,充分說明了小微企業不能再繼續固步自封,因循守舊。小微企業如何能夠在大風大浪當中保全自身?8月8號的GICC2018大會愿當傳統小微們乘涼的大樹,為小微在未來到底該如何轉型給出新解法。 GICC 2018 見用戶 見場景 見未來 2018年8月8日 | 中國,北京 國家會議中心 GICC GICC大會擬邀愛國者創始人馮軍、峰瑞資本創始人李豐等重磅嘉賓。在資本方面,風云資本、聯想創投、眾海投資、黑馬基金、領勢資本、梧桐樹資本以及中關村天使投資聯盟的負責人亦會蒞臨現場與參與大會的小微企業深入互動。 在衣食住行等其它行業,臺灣高端連鎖餐飲企業、脫胎于國企卻在To C出行市場獲得第一市場份額的差旅應用、大型生活服務連鎖機構、聚焦于廢品回收的新銳互聯網創業公司,以及餐飲、美業、教育等行業的其它優質案例都會在大會現場一一揭開面紗。除此之外,在主會場外還有數十家有著成熟商業模式的第三方參展企業負責人在現場與參會者互動。 掃描上方二維碼或點擊閱讀原文, 直接進入報名通道, 還能搶先預覽更多GICC 2018的精彩亮點!

  • 知識丨AI+時代到來,“智公司”如何破解小微企業“融資”難題?

    2018-08-02

    在技術與資本的共同作用下,人工智能落地場景應用的需求正呼之欲出。由此引發的產業升級,也成為當下亟需解決的問題。國內小微企業,也面臨著技術發展和商業模式變革的新挑戰,然而,融資困難仍然困擾著它們去實現進一步的創新發展。要想進入新的AI時代的大門,小微企業急需為自己的融資困境打開一扇窗。 在GICC全球小微企業創新大會上提出的,各小微企業向“智公司”轉型策略,是基于運用和業務數據,提升經營效率,讓AI技術落地在具體企業業務中,為小微企業帶來切實的投入產出比和高效益;同時,大數據、AI與場景化的業務相結合,也可以推動金融、物流、供應鏈等和傳統行業相結合,發揮更大的商業價值。而在今年GICC的全球小微企業創新大會上,這個話題,也吸引了諸如聯想創投、風云資本、眾海投資、黑馬基金、領勢資本、峰瑞資本、中關村天使投資聯盟等國內股權投資機構,作為大會的支持單位,參與討論。 融資難VS創新需求:小微企業困局 據中國電子學會數據顯示,2017年我國人工智能核心產業規模超過56億美元,預計2020年將超過220億美元,年均增速達到65%。人工智能與產業密切融合成為企業發展的大趨勢。 如今,云計算、大數據、人工智能、已經成為新一輪技術發展的潮流,AI技術正在向2B端、向產業下沉,AI+行業應用成為2018年的主題。在這波趨勢中,廣大小微企業將面臨著新的挑戰:技術變革、消費升級,以及這兩者所推動的商業模式的革新。 然而,對于亟待發展、創新動力強、競爭壓力大的小微企業而言,它們得到的金融支持力度卻還不夠,融資困難仍然是它們實現跨越式發展的主要矛盾。在小微企業融資難的原因中,一方面小微企業規模較小、缺乏有效的信貸抵押財產;另外由于小微企業信息不透明,借貸雙方信息的不對稱使金融機構往往需要耗費大量的人力成本和時間成本以掌握小微企業情況,成為借貸的阻礙。 同時,由于較高的風險成本和人力成本,降低了金融機構支持小微企業融資的積極性,使得小微企業融資的成本一直難以下降。此外,管理缺乏科學性、制度不健全等,也是小微產業融資困難的主要原因。 智公司:小微企業融資難題的“內部”解法 小微企業如何打破融資難困局?這一命題也成為國內的股權投資機構和行業巨頭們共同關注的問題。 作為聯想集團旗下的全球科技產業基金,聯想創投在智慧工業、智慧城市、智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智慧家庭等領域進行布局,對這些領域內的創業公司進行投資。在去年的GICC大會上,黑馬基金合伙人胡翔就談到,初創公司要聚焦,尋找適合的切入點、在成長階段拓寬邊界。企業這樣成長更快,也更容易獲得VC風投的支持。此外,領勢資本、峰瑞資本等多家國內創投機構,也都重點關注在技術、產品和商業模式上進行創新的小微創業者。 “場景化應用”正成為移動互聯網時代品牌營銷中最具活力的發展趨勢,不僅可以高效的帶動相關衍生品的開發服務,更可以從應用的維度進行分類設計,營造更精細貼切的用戶感知,繼而分類推送給目標人群。通過個性化服務,最精確的滿足用戶需求,同時,附帶的各類相關衍生也獲得了更好的宣傳和放大。 小微企業要走出創新和融資矛盾“困境”,也要催發企業內部的創新動力,積極采用AI和大數據在場景化的業務中的具體應用。從用戶角度出發,如何在最短的時間內,在繁雜的各類應用中找到最契合自己的需要;從企業自身和商家的角度出發,如何把苦心經營的產品應用精準的傳遞給目標群體,并在用戶中形成廣泛的互動和自發傳播也是亟待解決的問題。 GICC曾提出的“智公司”的提出和內在含義,就是數據和網絡協同的“雙引擎”,基于大數據協同算法,貫穿企業數據,提供智能大腦,聯動公司資源。AI和大數據在企業內部的應用,改變企業的業務流程環節智能化,業務管理智能化,對數據進行有效的收集、分析、評估,達到決策和預測的智能化。 轉型“智公司”,提升了企業效率,在解決了IT投入和安全性的前提下,讓企業更快適應新的技術和商業模式變革。同時,企業在管理、財務等方面的數據可以實現更優質管理,提升企業的信息化和數據化程度,減少融資難度。 互聯網進入下半場“深水區” 互聯網發展經歷了不同階段,現在正是流量紅利消逝、技術創新崛起的時刻。不僅是互聯網公司需要技術創新,AI、大數據在傳統行業的轉型和產業融合上,將發揮更為重要的作用。 同樣,在金融、交通、保險等各個領域,都在發生深刻的變革。在物聯網、云計算、大數據、人工智能發展的大背景下,小微企業向智公司轉型,也是適應金融商業改變的趨勢,未來的金融機構和生產企業、物流企業將進行更深刻的合作,基于場景進行風控和信貸支持。 解決小微企業融資難問題,既要提高小微企業在AI、大數據和場景化業務的緊密結合,也需要擴大小微企業的融資渠道。而在提升小微企業智能化程度、更好地獲得外部融資的層面上,作為國內股權投資領域的代表,風云資本、聯想創投、眾海投資、黑馬基金、領勢資本、峰瑞資本、中關村天使投資聯盟等,和暢捷通的“智公司”理念也不謀而合。在即將于8月8日在北京國家會議中心舉行的第二屆GICC大會上,它們也將作為支持機構,和暢捷通以及小微企業和行業巨頭一起,以“見用戶、見場景、見未來”為主題,共同探討如何將AI技術深入場景,推動企業業務的增長,以及產業的聯合。 GICC 2018 見用戶 見場景 見未來 2018年8月8日 | 中國,北京 國家會議中心 掃描上方二維碼或點擊閱讀原文, 直接進入報名通道, 還能搶先預覽更多GICC 2018的精彩亮點! GICC 商務合作咨詢 李強 13811742386 [email protected] 公關合作咨詢 趙雪菲 15302155556 [email protected] 內容合作咨詢 楊帆 18810537127 [email protected] 大會官網:GICC.chanjet.com

  • “法國奪冠 華帝退全款”:這么“任性”的營銷行為,財務怎么辦?

    2018-08-02

    北京時間7月15日23點,2018世界杯決賽,法國對陣克羅地亞,并最終4:2取得勝利,20年后再次捧起大力神杯!在為克羅地亞點贊,為法國慶賀的同時,對于會計人來說,還有一件備受關注的“大事”,那就是“法國奪冠、華帝退全款”的營銷事件。 一項新的營銷活動決定前,財務最先需要解決的就是賬務處理的問題:符不符合準則的要求;需要怎樣的原始憑據;從稅務籌劃角度考慮怎樣做賬更好等等諸如此類問題都是財務的事。很多公司業務和財務最后各種扯皮,大多是因為前期沒溝通好,活動搞完,錢花了賬不好記,業務報不了賬各種解釋、跳腳、抱怨…… 華帝的這次營銷方式,賬務處理倒不算難,可以先確認為銷售收入,等最后比賽結果出來后,再將退款進銷售費用,相當于用這錢做打廣告了?;蛘?,直接等比賽結果確認,要退款則直接從庫存結轉到銷售費用;如果不需要退款,則直接確認為收入,時間不長倒也問題不大。 當然,這兩種情形都涉及增值稅,需要按照售價結轉銷項稅。除了財務處理的問題,財務還需要評估營銷行為的投入產出比,總的投入成本要控制在怎樣的范圍,有沒有超預算,未來能帶來的收入和利潤增長有多少,對品牌價值有怎樣的影響,從財務角度看營銷活動劃不劃算…… 像華帝這次的活動要考慮的就更多了:預估銷售量測算對應的成本;了解賠率,計算實際成本;評估庫存周轉情況,確定促銷套餐的產品和定價;考慮有沒有什么方式來對沖風險,比如,能不能買足彩,買多少錢才足夠對沖損失;對未來現金流的影響;可能的風險是什么…… 你看,一句廣告詞很簡單,背后財務人的工作卻不少,是不是再次覺得很崩潰?沒辦法,財務就是負責在背后收尾的,業務最后都會流向財務這個池子,想不管都不行。 隨著金稅三期大數據后續監管力度逐步完善、以及基于大數據的會計信用管理系統的上線,每位財務以后幾乎每天都處于“聚光燈”下,該如何做好準備,以防落入“聚焦點“上呢? 智能云財務“好會計”,真正實現財稅互聯,稅務監測智能處理,防范稅務風險于未然!新政調整細則,申報注意事項,財稅賬務處理,稅務風險監控這些統統幫您搞定。 國家針對小規模減免稅策略,好會計有收入超標預警,隨時監控防范風險。國家針對小規模納稅人有許多優惠減免稅策略,這些策略是一般納稅人不能享受的。對于小規模納稅人,5月1日后,各行業的銷售額認定標準調整為500萬。好會計可以幫助企業進行收入測算。一旦選定為小規?;蚴且話隳傷叭?,好會計會按照新規標準智能測算收入:過去累計收入多少?本月收入多少?可增加收入多少?才不會超過標準,以便享受不同身份對應的稅率標準。 好會計還可以智能獲取最新稅率,同時進行進銷稽核監控分析,5月1日后,通過好會計發票一鍵取票、智能獲取最新稅率,并同步至開票各商品明細檔案中,不再需要人為干預修改!開票信息中涉及到的商品對應的稅率自動更新為最新稅率。同時,可以進行進銷稽核監控分析,幫助企業智能進行商品購進及銷售數量比對,異常預警。這個進銷稽核的好處是什么呢?避免金稅三期電子底賬庫通過發票來監控企業庫存及銷售商品匹配情況的預警,從而引起稅務機關的關注! 長按識別二維碼 用好會計隨時掌控企業稅務風險 #GICC 2018# 由暢捷通發起主辦的第二屆GICC全球小微企業創新大會將于8月8日在北京國家會議中心召開。GICC大會一直都在關注和思考行業的變革和發展,探討基本要素“人、場、貨”的變化與重組,2018年將在業內首次從“人、場、貨”的角度探討產業互聯網的升級,尋找真正能夠降低成本、提高效率、提升體驗的方法,從而能夠助力廣大小微企業順利搶灘產業互聯網的新賽道! GICC 2018擬邀湖畔大學 曾鳴、峰瑞資本李豐、風云資本 高燃、梧桐樹資本 童瑋亮、亞朵酒店 王海軍等大咖深度參與,擬邀衣食住行玩商工服八大行業品牌明星老板助陣,幫助廣大創業者順利搶灘產業互聯網的新賽道! 王牌對王牌 老牌——傳統領域創業者如何續寫傳奇? 新牌——互聯網基因如何加快融入行業? 賭牌——誰將斬獲產業互聯網王牌投資?

  • 新零售丨當醬油遇上消費升級

    2018-08-02

    日本有句俗語叫“和食始于醬油、終于醬油”,意思是說在吃日本料理時,從始至終都離不開醬油?!豆露爛朗臣搖分?,五郎大叔也曾一臉銷魂地默默自語:“不矯揉造作的醬油味,讓人安心。果然日本人的原味最終還是回到這里?!? 日本醬油發展史 早在日本鐮倉時代,一位叫覺心的和尚,從中國帶回來徑山寺味噌的制作方法,并流傳起來。而存放味噌的桶底,積留下來的液體特別地鮮美,這個液體就是日本醬油的原型。這是日本醬油起源的說法之一。 從此醬油在日本流傳開來,而真正的醬油批量生產,是在江滬時代。江戶初期,從關西運來的"溜醬油"占壓倒優勢。隨著政治、經濟中心轉移至江戶,江戶人口快速增長,關東的濃口醬油需求量逐年上升。 明治維新后,以大規模工業化生產為契機,關東壓倒關西,釀造業主要集中在野田、銚子、小豆島一帶,成為特定產地。日本醬油行業采用生物工程技術,重視品質管理,廠家之間競爭激烈,通過合并、重組、做大做強,日本醬油行業得到迅速發展。 以顏色由淺至深來排序,日本的醬油種類依次為:白醬油—淡口醬油—甘口醬油—濃口醬油—再仕入醬油—溜醬油,其中濃口醬油占據了80%以上的市場份額,其次是淡口醬油,大約占總量的15%,至于其它幾種醬油種類,加起來市場份額也不到5% 上世紀30年代~80年代,日本醬油行業的發展經歷了三個階段: 第一階段為1947年之前,由于戰爭導致實體經濟蕭條,醬油制造業受到沖擊,至1947年出貨量跌至34萬千升的低位,人均消費量也下降至4.3升。 第二階段為1948年~1956年,戰后日本醬油行業迅速復蘇,至1956年出貨量首次突破百萬千升,人均消費量達到11升以上。 第三階段為1957年~1980年,伴隨著日本經濟增長率的放緩,日本醬油行業遭遇天花板,至70年代中后期出貨量才增長至120萬千升以上的水平,而這主要也是受益于日本的人口紅利,人均消費量并無明顯上升。 日本醬油升級之路 當經濟進入中速階段,消費升級才真正開始。向健康化與功能化的方向消費升級,為日本醬油行業打開了新的增長空間。 收入增長推動日本醬油健康化 日本人均GDP在上世紀70年代經歷了兩次高速增長(增速高于30%),從1970年2000美元的水平快速上升到1980年9300美元的水平。 根據馬斯洛需求層次理論,在收入提升后消費者最底層的生理需求增長開始放緩,食物等基礎支出在消費支出中的占比將逐漸減少。消費者轉而積極尋求更高層次的需求,如健康方面的需求。其中典型的表現之一就是消費者開始注重飲食健康,食品向健康的方向進行消費升級。調味品方面,“低鹽健康”的概念逐漸普及,日本家庭的食鹽平均消費量在1978年~1991年明顯下滑,從5100克降至3000克水平。隨后,這一概念被應用于醬油制造領域。 此后日本醬油還經歷了三次典型的消費升級,分別為丸大豆醬油(1990年前后)、有機醬油(1998年前后)、鮮榨醬油(2009年前后)等品類的流行。 第一次消費升級——丸大豆醬油 90年代以前,由于日本國內大豆供給不足,進口大豆價格較高。為節約成本,日本醬油制造中大量使用脫脂大豆作為原料。相比之下,全使用大豆制造的丸大豆醬油在品質與健康上更佳。 1989年~1990年,日本醬油制造中大豆用量占比從2%提升至10%,使用大豆作為原料的丸大豆醬油開始普及。丸大豆醬油的產量在此期間迎來爆發式增長,從不到2萬千升上升到接近6萬千升,并在之后保持上升的趨勢,至2008年一度達到10萬千升的最高產量。 第二次消費升級——有機醬油 1996年日本國內的有機種植熱潮開始,隨后向加工食品方向延伸。2001年日本正式施行有機認證制度,由于有機產品的認證門檻高,產量的波動幅度較大,也較快達到飽和。有機醬油的認證產量從2002年的1600噸快速增長至2006年6700噸的峰值,隨后穩定在6000噸左右的水平。 根據日本有機農業研究會的調查,受訪者中購買有機醬油的比例為8.3%,而未來想要購買的人數占比為17.2%,即從需求端估計,有機醬油還有一倍以上的增長空間。 第三次消費升級——鮮榨醬油和釀造醬油 從2011年開始,使用密封容器的鮮榨醬油開始在日本家庭消費者中迅速普及。相對于其他類型的醬油,鮮榨醬油從技術出發在營養與口感上都保持最新鮮的標準,同時對容器也提出了密閉的高要求。 根據Intage SCI對零售終端的調查, 2015年鮮榨醬油的銷售額是2011年的3.6倍。與之前的健康醬油相同,鮮榨醬油也主要針對健康要求較高的家庭消費者,2011年以來其在家庭用市場中的銷售額占比從6%上升至23%,已成為家庭消費的主流細分品類。 隨著日本人均收入水平的提升,定位高端的健康醬油在日本家庭消費者中擁有龐大的消費基礎。2015年日本醬油出貨量78萬千升。根據日刊經濟通信社,其中約30%在家庭領域消費。而以有機、丸大豆等為代表的健康醬油產量至少為9.3萬千升,健康醬油占據了家庭消費市場至少40%的份額。 飲食西化與簡便化,推動日本醬油功能化 戰后日本與西方世界的聯系更加緊密,日本人的飲食習慣也逐漸西化。日本家庭中大米、海鮮等傳統食品的消費量逐漸減少,而奶酪、紅肉等西式食品的消費量上升。醬油作為日本傳統的調味品必須應對西式食品的流行而做出改變。 同時,日本人的飲食更加簡便化。日本家庭中單人家庭的占比從不到5%上升到接近30%,多人家庭中就業人員的比例也呈現上升趨勢,全職家庭主婦的數量減少,越來越少的人有時間準備以醬油為佐料的、烹飪過程復雜的傳統日式料理。同時,日本家庭方便食品的支出快速上升也突顯了日本飲食習慣的簡便化趨勢。 功能性醬油的出現迎合了這種趨勢。日本的功能性醬油品類眾多,其中最大的兩個品類為醬類和湯類調味汁。醬類主要針對紅肉等西式食品的烹飪,而湯類則簡化了多種傳統日式料理的烹飪過程。 相對于普通醬油,功能性醬油加入了價格較高的輔料或者對工藝進行改進,價格可以高出普通醬油50%~200%。由于迎合了日本飲食習慣的變化,功能性醬油價格雖高但仍受到消費者的親睞。 1987年至2007年間,日本家庭的醬油支出從3200日元下降至2200日元,在調味品支出中的占比從10%下降至6%;而湯類和醬類功能性醬油的支出從2300日元上升至3800日元,在調味品中的占比從7%上升至11%。 對標日本的啟示 中國已具備醬油消費升級的條件 我國人均GDP從2006年的2080美元增長到2011年的5570美元,五年內實現翻番,相當于日本1976年的水平;同時,2015年城鎮居民恩格爾系數首次跌破30%,與日本1980年的水平類似。對比日本,隨著我國人均收入的提升,消費者對健康的關注度不斷上升,對價格的敏感程度下降,為醬油的消費升級創造了良好的市場環境。 另一方面,飲食簡便化助力功能性醬油發展。據相關統計數據,中國擁有16%獨居城市人口和14%單身人口,我國女性就業率高達73%,高于西方發達國家及鄰近的韓國和印度。隨著大量女性外出務工,越來越少人有時間準備烹飪環節較復雜的傳統菜肴。圍繞著獨居人口的消費場景,國人飲食方面隨之發生了一系列有意思的轉變,“一人食”漸成趨勢,這在外賣、速食、半成品供應甚至家電領域均有體現。 消費者希望簡化甚至省去繁瑣的烹飪過程。功能性醬油在普通醬油的基礎上加工制成,依靠專業化的定位簡化烹飪過程,符合飲食簡便化的趨勢。 健康化與功能性醬油有較大發展空間 目前,我國醬油的消費升級趨勢已初步顯現。一方面,人均收入的增加以及健康訴求的提升促使“零添加”“有機”等健康健康醬油出現;另一方面,飲食的簡便化以及我國豐富的餐飲文化促進了專業化的功能性醬油的發展。 健康醬油的想象空間 “零添加”醬油是采用高鹽稀態發酵工藝的釀造醬油,且無添加劑,彌補了國產醬油相對日本醬油的短板?!壩謝苯從突掛笤顯謚種補討脅皇褂沒Ш銑傻吶┮┖突?,確保不受外源污染,需經有機食品認證機構認證。 “零添加”和“有機”醬油規模尚小,未來拓展空間巨大。目前“零添加”醬油的品牌主要為四家上市公司,“零添加”收入約3.8億元。按12000元/噸的出廠均價估算,四家上市公司的的“零添加”醬油產量在3萬噸左右。 另外,“零添加”醬油生產門檻低于“有機”醬油,價格相對便宜,滲透空間更大,天花板遠高于“有機”醬油(日本大部分的醬油均符合“零添加”的概念)。 功能性醬油向高端發展 國產醬油呈現多元化趨勢,靠攏日本成熟市場。我國功能性醬油的技術門檻較低,起步相對健康醬油更早。目前市場上功能性醬油品類多,主要定位于用途和人群。在細分用途上,有涼拌、紅燒、蒸魚醬油等產品;在細分人群上,有兒童醬油、鐵強化醬油等。 功能性醬油高端化是趨勢,家庭廚房醬油品類向3種~4種發展。相對于日本功能性醬油較高的價格,我國的功能性醬油目前價格較低,通常比普通醬油價格高出不到50%。隨著定位用途的醬油向頭道、不添加防腐劑的方向發展,定位人群的產品與有機等概念結合,功能性高端醬油還有上升空間。 最后,對比日本醬油市場,我國現在已具備人均GDP增加、健康訴求提升、飲食簡便化等外部條件,因此可以復制日本的消費升級之路。

  • 知識丨超市A、B、C類商品分析方法【純干貨】

    2018-07-10

    商品分類的思想很重要,它一方面可以簡化我們的工作,同時又能幫助我們清晰的找出問題 20/80法則在商品的分類中扮演者重要的角色,雖然我們通?;崴?0/80法則,但在實際管理工作中更多的合理狀態是30/70,部分甚至是30/80,30/70若進一步延伸就是A、B、C分析,從A、B、C開始事情就有了多種變化,體現在具體工作中就有很多變數,結合日常的經營指標其作用主要表現在以下幾下方面: 首先幫助我們認清目前商品結構的狀況,明確工作調整方向 事物相互之間所以不同從形這一方面來看,很大程度上是比例結構的一種變化,不同的比例結構會形成不同的東西,如大賣場、標超、便利店在品類寬度上就有明顯差異,再如專賣店和百貨店。 這樣的東西很多。所以對比例的認識程度很重要,既然A、B、C分析可以幫助我們分析商品的結構問題,那么要想真正的掌握這一原理,在實際工作中靈活變通運用,首先必須清晰的知道標準商品結構的產生原理 由此得出商品結構的標準結構比例為: 品種數:10%:30%:60% 銷售額:50%:40%:10% 商品結構與促銷品的選擇 標準商品結構整體推理過程,是一個30/70,30/80被層層剝離、層層分解的過程,在分解過程中特別是在我們推理B類比例結構時有一個30/70到30/80的變化,這一變化過程發生包含了一個非常重要的思想,就是為了使整個結構始終保持強有力的狀態, 在B類商品結構上更注重選擇那些具有強勁增長勢頭的商品,B類商品內部進一步細分有三部分商品組成, 第一部分品種數占比6.3%、銷售占比14.7%, 第二部分品種數占比14.7%、銷售占比6.3%, 第三部分品種數占比6.3%、銷售占比19.2%,第一部分商品具有成長為A類商品的潛質,第三部分具有較高增長勢頭。這兩部分會幫助我們靈活運用促銷戰略。由于B類需要具有強勁增長勢頭的商品來補充所以在C類中 常?;嵫≡裥縷紛齟儐?。 不同的商品結構A、B、C分類中的促銷品比例如何呢? 如何確定A類、B類、C類的促銷品比例 情形一:(標準結構) 品種數:A:B:C=10%:30%:60% 促銷品:A:B:C=30%:40:30% 因為B類強大后企業就有了變通的優勢,所以在資源配置上給B類商品更多資源傾斜 A類10%引申出大店(拿3%)吃小店(3%) 情形二: 品種數:A:B:C=15%:15%:70% 促銷品:A:B:C=30%:0:70% A類品種數過多,缺少核心商品,所以應該選擇A類商品作促銷,A類促銷品占30%。 B類商品比例過低,A類+B類30%,小于標準比例結構10個點,所以應該從C類中培養一部分商品壯大B類,所以B類不做促銷,直接將應該用在B類商品上的促銷品全部放在C類商品上,C類促銷品占70% 情形三: 品種數:A:B:C=5%:25%:70% 促銷品:A:B:C=0:40%:60% A類比例過低,不宜再做促銷。B類比例相對合理,選取正常結構的促銷品比例40%。B類做促銷后部分B類商品會上升至A類, B類比例會減少,這樣需要C類商品來補充,所以C類商品需要上升5%的比例才能合理,所以剩余的促銷品全部從C類中選取,占促銷品60% 情形四: 品種數:A:B:C=3%:15%:82% 促銷品:A:B:C=0:0:100% A類、B類比例都過低A類+B類=18%太低,都不宜再做促銷,只能全部從C類中選取。 如何確定A類、B類、C類的促銷品明細 1 理論認識 有了A、B、C促銷品比例后,如何從中選取正確的促銷品呢?首先需要了解商品自生的特性,商品生命周期及其盈利規律告訴我們商品大至分四個階段, 第一階段新品階段商品利潤空間大、價格高、銷售少。 第二階段由于促銷,毛利率下降銷售增加,經過一、兩個過程后趨于平靜。 第三個階段是正常銷售階段維持時間較長,我們經營的大部分商品處于正常銷售階段,銷售、毛利成45°,這時利潤最大在最平穩狀態產生最大利潤。 第四階段毛利額較小。因為前三個階段毛利是逐步增加的,所以處于第一階段的商品要盡量提升至第二階段,這時會選擇對其做促銷降價以推進銷售,第二階段商品通過促銷會提升至第三階段,第三階段因為利潤最大,反而不宜作促銷,因為在最平穩狀態會產生最大利潤,所以應該盡量保持不動, 第四階段毛利額較小,不適宜再投入資源。所以最適合做促銷的商品就是新品和第二階段商品。新品由于銷售不好基本處于C類,第二階段商品由于促銷因素正由C類變成B類。這種變化反映在商品結構中就是單品在A、B、C不同分類中具體位置隨時間的變化。位置不同調整和工作方向也不同。 2 A類、B類、C類的變化 如果用商品生命周期的眼光來看商品A、B、C分類,隨著時間的改變商品會有12種位置變化。以今年和去年的A、B、C分類對比為例: A :去年沒有,已經促銷過 A A:A中的名牌商品、一線商品 A B:不用促銷。去年B現在上升至A,明星商品(進入第三階段) A C:不做促銷。去年C今年A,成長率高,不穩定,不如A B。 產生的原因: (1)去年不重視,今年重視了 (2)今年季節商品作了一些促銷(強季節性商品如月餅) B :去年沒有今年有,需作促銷,主攻促銷 B A:去年A今年B,生命力強可以給一定資源,配套促銷非主攻促銷 B B:促銷 B C:次要促銷 促銷次序:(1)B (2)B C (3)B B (4)BA C :主要組成商品包括:新品、不好銷售的、應季已過季。促銷要考慮連帶性(醬油C肉A)、季節性。 C A:刪除 C B:刪除 C C:結構性商品,包括價格結構、品牌結構和功能結構 商品敏感度和促銷策略 1HR;R;NR 定義 -HR:高清晰度;高敏感度 商品數占比5%;銷售額占25% 價格往死打 -R:一般清晰度;一般敏感度 商品數占比25%;銷售額占30% 價格能跟就跟 -NR:無清晰度;無敏感度 商品數占比70%;銷售額占45% 1、敏感商品非打名牌,打價格戰的前提: (1)都知道什么東西 (2)都知道價格 2、高敏感度和一般敏感度不做促銷,減少其價格敏感度。,選促銷品目地是吸引眼球,而非賣這個商品,所以可以考慮以下三方面的因素: 2.1連帶性、關聯性 2.2是否應季 2.3商品本身銷售達到多少 促銷品范圍的具體數據操作方法 A、B、C數據分析范圍可以是門店數據也可以是某一大中小類數據。 以5月數據為例,準備今年4-5月和去年5-6月銷售數據,用兩個月數據是為了數據的穩定性,月份不一致為了更好展現商品銷售趨勢 基本操作 銷售額單A分類操作方法:(以后簡稱單A分類) 1、按照銷售額由大到小進行排序 2、插入一列,取名銷售占比,數值=每個單品銷售額/門店總銷售額 3、插入一列,取名銷售占比累計,第二行=第二行商品銷售占比 第三行=第二行+第三行商品銷售占比 第四行=第三行+第四行商品銷售占比 依次輪推…..(點中單元格,右下角變十字花后雙擊完成) 4、插入一列,取名銷售分類,銷售占比累計50%并且10%

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